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Senior Data Engineer mit Flair für AI
Vollzeit bei ti&m AG in Bern
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Publiziert am: 21.08.2025
Senior Data Engineer mit Flair für AI
Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise. Wir leben die flache Hierarchie – deine Stimme und Passion zählen.StandortBern Google Maps Erfahrung+5 JahreBeschäftigungsgradUnbefristetSenioritätSeniorFolge unsWir suchen dich – werde Teil unseres Teams
Du erweiterst und verbesserst unsere bestehenden Produkte wie die Digital Banking Suite und die Security Suite oder entwickelst neue, innovative Lösungen für unsere vielfältigen Kunden aus den Bereichen Banking, Retail oder Government. Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt.Was dich erwartet
- Entwicklung moderner Datenpipelines in der Cloud (Azure) oder on-prem
- Aktive Mitarbeit an Projekten, die Daten und KI verbinden: von klassischem ML bis hin zu GenAI (RAG, Agentic AI, MCP)
- Einsatz eines breiten Tech-Stacks: Python (PyTorch, scikit-learn, FastAPI, LangChain) ergänzt durch Tools wie Spark, Pandas und Airflow
- Arbeit mit MLOps-Technologien wie Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow oder Azure ML
- Kundenkontakt von Workshops bis zur Umsetzung skalierbarer Lösungen
- Abwechslungsreicher Alltag zwischen Datenanalyse, Architektur-Design und Implementierung
- Zusammenarbeit in einem motivierten, offenen und unkomplizierten Team – professionell und unverkrampft
- Raum für Weiterbildung sowie die Möglichkeit, Neues auszuprobieren und voneinander zu lernen
Was du mitbringst
- Studium (FH/Uni) in Informatik oder vergleichbare Weiterbildung
- Mehrjährige Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines
- Sehr gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit Datenframeworks (z. B. Pandas, Spark)
- Erfahrung mit Cloud-Services, vorzugsweise Azure
- Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken
- Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder GenAI (z. B. PyTorch, scikit-learn, LangChain)
- Kenntnisse im Bereich MLOps (Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML) sind hilfreich
- Erfahrung mit Workflow-Tools wie Airflow oder Hive ist ein Vorteil
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und GitOps rundet das Profil ab

