(Senior) Data Engineer Onlineshop (w/m/d) 80 - 100%

Willst du in die Dateninfrastruktur des grössten Schweizer Onlineshops eintauchen? Wir suchen einen Data Engineer, der unsere Datenpipelines aufbaut und optimiert, aus Rohdaten Insights gewinnt und unsere moderne Data-Warehouse-Architektur weiterentwickelt.

Was Sie bewegen

• Du konzipierst und entwickelst robuste Datenpipelines zur Verarbeitung von Nutzerdaten aus Snowplow in BigQuery
• Du baust komplexe Datenmodelle zur Sessionisierung von Nutzerinteraktionen und transformierst Rohereignisse in aussagekräftige Nutzerreisen
• Du optimierst die Leistung unserer Dateninfrastruktur, um skalierbare Analysen zu ermöglichen
• Du entwickelst und pflegst Datenqualitätskontrollen und Monitoring-Tools, um die Integrität unserer Datenpipelines sicherzustellen
• Du arbeitest eng mit Analysten und Produktteams zusammen, um Datenmodelle zu erstellen, die geschäftliche Anforderungen erfüllen
• Du treibst die Evolution unserer Data-Warehouse-Architektur voran, um mit wachsenden Datenmengen und neuen Anforderungen Schritt zu halten

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Studium im technischen oder Daten-fokussierten Bereich (Informatik, Statistik oder vergleichbares) oder entsprechende Berufserfahrung
• Fundierte Erfahrung mit BigQuery und SQL für komplexe Datenmanipulation und -analyse
• Praktisches Know-how in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (Erfahrung mit Airflow, Dataflow oder ähnlichen Tools)
• Gründliches Verständnis moderner Data-Warehouse-Architekturen (Data Vault, Kimball, Lakehouse)
• Erfahrung in der Entwicklung von Modellen zur Sessionisierung von Benutzerinteraktionen und Ereignissequenzen
• Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
• Erfahrung mit GCP-Diensten wie Dataflow, Pub/Sub oder Dataproc (suggested)
• Kenntnisse im Bereich Data Governance und Datenschutz (suggested)
• Vertrautheit mit Schema-Evolution und Datenmodellierung für analytische Workloads
• Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Tools für Datentransformation (suggested)
• Praktische Erfahrung mit Event-Streaming-Plattformen wie Kafka (suggested)
• In Englisch und Deutsch zu arbeiten fällt dir leicht. Die Teamsprache ist Deutsch.

Was wir Ihnen bieten

• Flexibler Arbeitsort / Home Office
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub
• Flexible Arbeitszeit
• Mitarbeiterangebote
• Ferien
• Aus- und Weiterbildung
• Individuelle Weiterbildung
• Eigenverantwortung & Freiraum
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum
• Entwicklungsmöglichkeiten

Kontakt

Carli

Connelly

People Attraction & Active Sourcing Specialist