Senior Integration Architect

• Hybrid-Architektur-Expertise: nachweisliche Erfahrung in der Integration von On-Prem und Azure als gleichwertige Partner

• Kubernetes Deep-Dive: Container-Architektur, Service Mesh, Ingress, Networking im K8s-Umfeld

• Erfahrung in der Integration von SAP und Microsoft Dynamics 365 / Dataverse

• Sehr gute Kenntnisse der Azure Integration Services (API Management, Logic Apps, Event Grid/Hubs) inkl. Architektur-Tradeoffs für On-Prem Workloads

• Fundiertes Verständnis von Microservices & DDD (Context Mapping, API-Standards)

• Deutsch fliessend!

Generelle Rahmenbedingungen

Start: 26.01.2026

Dauer: 3-6 Monate (Option auf Verlängerung)

Auslastung: 80-100 %

Arbeitsort: Luzern, mind. 2 x pro Woche vor Ort zwingend

Wir suchen einen erfahrenen externen Architekten, der das Architektur-Team unseres Kunden verstärkt. Im Fokus steht nicht die Abarbeitung eines fixen Plans, sondern die gemeinsame Erarbeitung und Validierung einer zukunftsfähigen Integrationsarchitektur. Ziel ist es, offene Fragen aus Workshops zu klären und einen belastbaren Blueprint für eine Integrationsplattform zu erstellen, die On-Premises und Cloud (Azure) gleichwertig verbindet.

Aufgaben

• Definition von Integrations-Patterns (Hybrid):

  • Standards für Kommunikation zwischen Zonen: On-Prem K8s ↔ On-Prem K8s, On-Prem ↔ Azure PaaS/SaaS, SaaS ↔ SaaS

  • Leitplanken für Kernsysteme: wann direkte Kommunikation (z. B. Mesh) erlaubt ist vs. wann die Integrationsplattform zwingend ist

• Design der Integrationsplattform:

  • Platzierung von Kernkomponenten (API Gateway, Event Broker, Adapter) in einer verteilten Landschaft

  • Adapter-Strategie (Anbindung Fremdsysteme wie SAP/Dynamics: Applikations-Ökosystem vs. Integrationsschicht)

  • Architekturentscheidungen zu Synchron (REST/gRPC) vs. Asynchron (Eventing/Streaming)

• Governance & Abgrenzung:

  • Sicherstellung von „Smart Endpoints, Dumb Pipes“ (keine Fachlogik in der Middleware)

  • Abgrenzung zur Prozess-Orchestrierung (z. B. Camunda), Data Platform (z. B. Databricks) und IDP

  • Klärung von Cross-Cutting Concerns: AuthN/AuthZ (Entra ID hybrid), Observability über Systemgrenzen hinweg