Expert Data Analyst & Engineer (alle) 80-100%

Expert Data Analyst & Engineer (alle)

80-100% in Winterthur

Gestalte die datengetriebene Zukunft des Gesundheitswesens mit uns.

Unser kleines, schlagkräftiges Team arbeitet an allem, was Kundendaten spannend macht – von der datenbasierten Strategieentwicklung über Advanced Analytics bis hin zu automatisierten Entscheidungsprozessen. Als Expert Data Analyst & Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Datenplattformen, analytischen Modelle und Insights-Landschaft – und trägst so direkt zur Weiterentwicklung unserer Marktstrategie und Kundenerlebnisse bei.

Spannende Aufgaben

• Durchführung von Datenbankabfragen, Datenmodellierung, Datenanalyse und Datenvisualisierung
• Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von skalierbaren Data Pipelines und analytischen Workflows
• Aufbereitung und Visualisierung von Analyse-Ergebnissen sowie Kommunikation von Handlungsfeldern, Empfehlungen und Massnahmen an interne Stakeholder
• Konzeption und Aufbau von Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten, Churn, Potenzialen und Effizienzsteigerungen
• Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, IT und Data Scientists zur Definition von datenbasierten Strategien und Entscheidungsgrundlagen
• Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs und analytischen Frameworks für Management, Geschäftsleitung und Fachbereiche
• Sicherstellung der Einhaltung interner und externer Richtlinien zu Datenzugriff, -nutzung und -weitergabe
• Coaching und fachliche Unterstützung des Teams sowie Know-how-Aufbau zu modernen Technologien und Best Practices

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in anspruchsvollen Data-Engineering- und Advanced-Analytics-Projekten, idealerweise in einem regulierten Umfeld oder Grossunternehmen
• Nachweisliche Verantwortung für End-to-End-Datenarchitekturen (Design, Aufbau, Betrieb, Governance) über mehrere Systeme und Fachbereiche hinweg
• Du beherrschst Programmiersprachen wie Python / Pyspark und SQL sicher und routiniert – Erfahrung mit Azure Synapse, Databricks sind ideal
• Tiefe Expertise in BI-Architekturen (Power BI), inklusive komplexer Datenmodellierung, Performance-Optimierung, Deployment-Strategien und Automatisierung
• Erfahrung in der Definition und Umsetzung von Data-Governance-, Data-Quality- und Security-Konzepten
• Angewandte Statistik, Predictive Analytics und Machine Learning nicht nur konzeptionell, sondern produktiv im Einsatz
• Ausgeprägte Beratungskompetenz; du hinterfragst, kannst Anforderungen strukturieren und Entscheidungen herbeiführen
• Strategisches Denken, Ownership-Mentalität und Freude daran, technische Standards sowie Best Practices unternehmensweit mitzugestalten
• Fliessende Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau sowie verhandlungssicheres Englisch

Dein Arbeitsort