Hochschulpraktikant/-in 80-100%

Aufgaben

• Moderner Daten- und KI-Methoden in der Meteorologie einsetzen, um den Flugverkehr in der Schweiz sicherer und effizienter zu machen
• Eigene innovative Ideen und Impulse zur Weiterentwicklung unserer KI-Methoden einzubringen
• Bei komplexen Fragestellungen mitzuarbeiten, die Ergebnisse aufzubereiten und zu interpretieren
• Die Konvektionsvorhersagen im Bereich der Landesflughäfen zu verbessern
• Die Ergebnisse zusammen mit dem Kunden evaluieren und weitere Entwicklungsschritte definieren

Profil

• Abgeschlossenes oder laufendes Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung
• Praktische, gute Erfahrungen in Datenanalyse, Machine Learning sowie im Umgang mit gängigen Programmiersprachen und Werkzeugen (Python, Docker/Podman, ML Flow, TensorFlow, PyTorch o. ä.)
• Innovative und lösungsorientierte Denkweise, kombiniert mit Teamgeist, Zuverlässigkeit, strukturierter Arbeitsweise sowie proaktiver Haltung
• Interesse an der Verarbeitung und Aufbereitung von meteorologischen und klimatologischen Daten und Informationen
• Gute Kenntnisse zweier Amtssprachen sowie Englisch, mindestens B2

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.

Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.