AI Transformation Managerin / Manager (w/m/d) 100%

AI Transformation Managerin / Manager (w/m/d)

Jetzt bewerben Bewerbungper sofort oder nach Vereinbarung100 %Informatik | Solothurner Spitäler In dieser strategisch wie operativ wichtigen Funktion bist Du Teil der Direktion Digitalisierung und ICT und gestaltest die digitale Weiterentwicklung unseres Spitals aktiv mit. Als AI Transformation Managerin oder Manager verantwortest Du den gezielten und verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher
Intelligenz entlang klinischer und administrativer Prozesse – von der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle über Pilotprojekte bis zur nachhaltigen Integration in den Spitalbetrieb. Aufgaben

• Identifikation, Strukturierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen in Medizin, Pflege, Administration und Supportbereichen unter Berücksichtigung von Nutzen, Machbarkeit, Risiken, regulatorischen Anforderungen und Wirtschaftlichkeit
• Bewertung und Sicherstellung der Datenbasis für KI-Anwendungen durch Analyse bestehender Datenquellen, -flüsse und -modelle sowie enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics, ICT und den Fachbereichen
• Konzeption, Planung und Umsetzung von KI-Pilotprojekten (PoC, MVP) auf bestehenden oder neu aufzubauenden Daten- und Analyseplattformen sowie Begleitung der Überführung in den operativen Betrieb
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Datenarchitektur, Datenplattformen und Schnittstellen unter Einhaltung von Datenschutz, Informationssicherheit, Data Governance und ethischen Leitlinien
• Aufbau, Pflege und Steuerung eines KI-Anwendungsfall- und Datenportfolios inklusive Abhängigkeiten, Roadmap, Management-Reporting sowie kontinuierlicher Beobachtung technologischer Entwicklungen im KI-Umfeld

Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni/FH) in (Medizin-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Digital Health oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrung in Digitalisierungs-, Transformations-, KI- oder datengetriebenen Initiativen, idealerweise im Gesundheitswesen, mit gutem Verständnis des Zusammenspiels von Daten, Analytics und KI
• Fundierte Kenntnisse gängiger Daten- und Analytics-Konzepte (z. B. Datenplattformen, BI, Advanced Analytics, ML-Lifecycle) sowie praktische Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, ICT und Fachbereichen
• Verständnis für regulatorische Anforderungen, Datenschutz und Data Governance, vorzugsweise im Kontext des Gesundheitswesens
• Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise mit hoher Umsetzungsorientierung sowie ausgeprägter Kommunikations- und Übersetzungskompetenz zwischen Fachlichkeit, Daten und Technologie