ML Operations Engineer (w/m/d) 80%-100%

Das stärkste Netzwerk im Schweizer Gesundheitsmarkt.

Als Galenica Gruppe sind wir die marktprägende Gesundheitsdienstleisterin unseres Landes. Unsere Unternehmen bieten eine reiche Vielfalt an zukunftsorientierten Berufen, die etwas gemeinsam haben: Unsere Mitarbeitenden setzen sich mit viel Engagement für die Gesundheit und das Wohlbefinden der Menschen in der Schweiz ein. 
Dafür betreiben wir das schweizweit grösste Apothekennetz und führen bekannte Eigenmarken sowie exklusive Marken und Produkte von Geschäftspartnern. Weiter sind wir die führende Grossistin im Schweizer Gesundheitsmarkt und bieten Lieferanten Qualitätslogistik mit den dazugehörigen Dienstleistungen an.

Der Hauptsitz befindet sich in Bern, wo alle Fäden zusammenlaufen. 
Hier werden wertvolle Services für die ganze Gruppe erbracht, u.a. von HR, IT, Marketing, Kommunikation oder Finanzen.

ML Operations Engineer (w/m/d) 80%-100%

Das kannst du bewirken

• Du verantwortest die Erstellung, Weiterentwicklung und den Betrieb unserer KI-/ML-Modelle über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
• Du stellst die kontinuierliche Überwachung der Daten- und Modellqualität sicher (z. B. Erkennen von Abweichungen, Anomalien oder Performanceverschlechterungen) und richtest automatisierte Alerts sowie Diagnosetools ein.
• Du stellst einen reibungslosen LLM-Ops-Prozess sicher – inklusive Tracing, Kostenverfolgung, Routing und Monitoring.
• Du arbeitest an Themen wie CI/CD, Testsuites, automatisierter Dokumentation und Paketregistrierung.
• Du erstellst und pflegst zentrale Logging-, Monitoring- und Alarmierungsmechanismen auf Systemebene.
• Dabei behältst du stets Reproduzierbarkeit sowie eine möglichst hohe Automatisierung im Blick – mit dem Ziel, unsere Ressourcen effizient zu nutzen.

Das bringst du mit

• Du verfügst über einen Abschluss einer Fachhochschule oder Universität oder über eine vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit Schwerpunkt Machine Learning, Data Science oder Data Engineering.
• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung als ML Ops Engineer mit und hast erfolgreich robuste und automatisierte Produkte aufgebaut. Du verfügst über fundierte praktische Kenntnisse in ML Ops und/oder DevOps-Prinzipien.
• Du hast umfassende Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise in der Microsoft Azure Cloud (Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks).
• Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie SQL.
• Du bringst praktische Erfahrung im Umgang mit verteilten Systemen mit und kennst Tools wie dbt, Apache Spark, mlflow und GitHub.
• Du bist ein Teamplayer, übernimmst Verantwortung und kommunizierst proaktiv bei Herausforderungen oder Fehlern.
• Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Das bieten wir dir

• 5 Wochen Ferien, mit der Möglichkeit bis zu 10 Ferientage zusätzlich zu kaufen oder unbezahlten Urlaub zu nehmen
• Pensionskasse mit vorteilhafter Prämienaufteilung - ca. 2/3 werden von uns übernommen
• Diverse Rabatte in unseren Apotheken und bei weiteren Top-Marken
• Kompetenzen erweitern durch geförderte und unterstützte Aus- und Weiterbildungen sowie interne Entwicklungsmöglichkeiten
• Familienfreundlich mit 16 Wochen Mutterschaftsurlaub (100% des Lohns) und 20 Tagen Vaterschaftsurlaub (100% des Lohns), sowie Beteiligung an Kinderfonds
• Namensaktien zu Vorzugspreisen - sich nicht nur beruflich für Galenica engagieren, sondern auch investieren
• Mobiles und flexibles Arbeiten in Absprache mit dem Team