Lead Data & System Architect 80 - 100 %

Lead Data & System Architect

Werden Sie Teil unseres Teams «Industrial & Scientific Software» im Geschäftszentrum «Software Engineering & IT» in Aarau. Wir realisieren technisch anspruchsvolle Industrieprojekte an der Schnittstelle von Softwareengineering, Datenplattformen und KI – von produktionsnahen Systemen bis zu unternehmensweiten Datenarchitekturen.

Gestalten Sie mit uns robuste, skalierbare Daten- und Systemarchitekturen für komplexe industrielle Umgebungen.

Tätigkeitsgebiet

Ihre Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur von Datenplattformen: Konzeption, Design und Realisierung skalierbarer Daten- und Integrationsarchitekturen (Batch & Streaming) für industrielle Anwendungen – von der Datenerfassung über die Datenmodellierung bis zur analytischen Nutzung.
• System- und Integrationsdesign: Analyse bestehender Systemlandschaften und Konzeption tragfähiger Zielarchitekturen. Integration von Anlagen und produktionsnahen Systemen (z.B. MES/MOM, SCADA, PLM) in robuste Datenplattformen.
• Technologieauswahl und Architekturentscheidungen: Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien im Umfeld von DataOps, Datenbanken, Data Lakes, Lakehouse- und Streaming-Architekturen.
• Performance und Betrieb: Design zur Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Betriebsstabilität produktiver Datenplattformen – insbesondere in anspruchsvollen On-Prem- oder hybriden Umgebungen.
• Technische Gesamtverantwortung: Übernahme der Architekturverantwortung in Kundenprojekten inklusive Berücksichtigung von Data Governance & Security by Design sowie Betriebskonzepten.
• Engineering & Umsetzung: Aktive Mitarbeit bei der Implementierung zentraler Architekturbausteine sowie Begleitung der Lösungen bis in den produktiven Betrieb.
• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Data Engineers und KI-Experten sowie mit technischen Fachverantwortlichen unserer Kunden.

Anforderung

Ihr Profil und Ihre Expertise:

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (FH, ETH, Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen in industriellen oder technisch anspruchsvollen Umgebungen.
• Datenplattformen & Architektur: Fundierte Erfahrung in Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen.
• Verteilte Systeme & Integration: Sehr gutes Verständnis verteilter Systeme und Integrationsmuster. Erfahrung mit ETL/ELT-Konzepten, Datenmodellierung sowie der Integration heterogener Schnittstellen.
• Technologien: Erfahrung mit modernen Technologien (z.B. Apache-Ökosystem, Databricks, Microsoft Fabric, PostgreSQL/Timescale, SQL/NoSQL, Analytics-/BI-Tools) sowie sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung. Von Vorteil: Erfahrung mit Agentic AI im Umfeld von Datenplattformen (z.B. Fabric Data Agents)
• Betrieb & Infrastruktur: Verständnis für Security-, Netzwerk- und Infrastruktur-Aspekte beim Hosting und Betrieb von On-Prem- oder hybriden Systemen.
• Industrieumfeld (von Vorteil): Kenntnisse produktionsnaher Systeme wie MES/MOM, SCADA oder PLM.
• Persönliche Kompetenzen: Hoher Anspruch an Qualität, Robustheit und Nachhaltigkeit von Architekturen. Strukturierte Arbeitsweise, technische Argumentationsstärke, adressatengerechte Kommunikation und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Warum Helbling?

Bei uns bleibt Architektur nicht auf dem Papier: Sie begleiten Ihre Lösungen von der Konzeption bis in den produktiven Betrieb. Sie arbeiten an realen industriellen Herausforderungen mit hoher technischer Tiefe und übernehmen echte Architekturverantwortung in einem interdisziplinären Umfeld.

Lead Data & System Architect

Werden Sie Teil unseres Teams «Industrial & Scientific Software» im Geschäftszentrum «Software Engineering & IT» in Aarau. Wir realisieren technisch anspruchsvolle Industrieprojekte an der Schnittstelle von Softwareengineering, Datenplattformen und KI – von produktionsnahen Systemen bis zu unternehmensweiten Datenarchitekturen.

Gestalten Sie mit uns robuste, skalierbare Daten- und Systemarchitekturen für komplexe industrielle Umgebungen.

Tätigkeitsgebiet

Ihre Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur von Datenplattformen: Konzeption, Design und Realisierung skalierbarer Daten- und Integrationsarchitekturen (Batch & Streaming) für industrielle Anwendungen – von der Datenerfassung über die Datenmodellierung bis zur analytischen Nutzung.
• System- und Integrationsdesign: Analyse bestehender Systemlandschaften und Konzeption tragfähiger Zielarchitekturen. Integration von Anlagen und produktionsnahen Systemen (z.B. MES/MOM, SCADA, PLM) in robuste Datenplattformen.
• Technologieauswahl und Architekturentscheidungen: Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien im Umfeld von DataOps, Datenbanken, Data Lakes, Lakehouse- und Streaming-Architekturen.
• Performance und Betrieb: Design zur Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Betriebsstabilität produktiver Datenplattformen – insbesondere in anspruchsvollen On-Prem- oder hybriden Umgebungen.
• Technische Gesamtverantwortung: Übernahme der Architekturverantwortung in Kundenprojekten inklusive Berücksichtigung von Data Governance & Security by Design sowie Betriebskonzepten.
• Engineering & Umsetzung: Aktive Mitarbeit bei der Implementierung zentraler Architekturbausteine sowie Begleitung der Lösungen bis in den produktiven Betrieb.
• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Data Engineers und KI-Experten sowie mit technischen Fachverantwortlichen unserer Kunden.

Anforderung

Ihr Profil und Ihre Expertise:

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (FH, ETH, Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen in industriellen oder technisch anspruchsvollen Umgebungen.
• Datenplattformen & Architektur: Fundierte Erfahrung in Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen.
• Verteilte Systeme & Integration: Sehr gutes Verständnis verteilter Systeme und Integrationsmuster. Erfahrung mit ETL/ELT-Konzepten, Datenmodellierung sowie der Integration heterogener Schnittstellen.
• Technologien: Erfahrung mit modernen Technologien (z.B. Apache-Ökosystem, Databricks, Microsoft Fabric, PostgreSQL/Timescale, SQL/NoSQL, Analytics-/BI-Tools) sowie sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung. Von Vorteil: Erfahrung mit Agentic AI im Umfeld von Datenplattformen (z.B. Fabric Data Agents)
• Betrieb & Infrastruktur: Verständnis für Security-, Netzwerk- und Infrastruktur-Aspekte beim Hosting und Betrieb von On-Prem- oder hybriden Systemen.
• Industrieumfeld (von Vorteil): Kenntnisse produktionsnaher Systeme wie MES/MOM, SCADA oder PLM.
• Persönliche Kompetenzen: Hoher Anspruch an Qualität, Robustheit und Nachhaltigkeit von Architekturen. Strukturierte Arbeitsweise, technische Argumentationsstärke, adressatengerechte Kommunikation und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Warum Helbling?

Bei uns bleibt Architektur nicht auf dem Papier: Sie begleiten Ihre Lösungen von der Konzeption bis in den produktiven Betrieb. Sie arbeiten an realen industriellen Herausforderungen mit hoher technischer Tiefe und übernehmen echte Architekturverantwortung in einem interdisziplinären Umfeld.