Applied AI Engineer 80 - 100 %

Applied AI Engineer

Werden Sie Teil unseres Teams im Geschäftszentrum «Software Engineering & IT» in Aarau. Wir realisieren anspruchsvolle Machine-Learning- und KI-Lösungen an der Schnittstelle von Software-Engineering, modernen LLM-Technologien und Kundendaten – von intelligenten Assistenzsystemen über agentenbasierte Anwendungen bis hin zu unternehmensweiten KI-Plattformen.

Gestalten Sie mit uns robuste, sichere und produktive KI-Systeme, die echten Mehrwert schaffen.

Tätigkeitsgebiet

Ihre Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur und Entwicklung KI-gestützter Anwendungen: Konzeption, Design, Prototyping und Umsetzung moderner Softwarelösungen mit integrierten ML und KI-Komponenten (LLMs, RAG, Tool-Integration) und optimierten Benutzeroberflächen.
• Agenten- und LLM-Systeme: Entwicklung von AI-Agenten, Multi-Agent-Architekturen und MCP-basierten Lösungen. Integration externer Tools, APIs und Unternehmenssysteme in intelligente Workflows.
• Machine Learning: Unterstützung bei der Datenaufbereitung, der Datenanalyse, sowie bei Design, Training und Evaluation von Machine Learning Modellen basierend auf strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Inhouse-LLM-Plattformen: Mitwirken beim Betrieb und Ausbau eigener, leistungsfähiger LLM-Infrastrukturen mit Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Security und Governance.
• KI im Entwicklungsprozess: Breiter Einsatz von KI-Tools zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Qualitätsverbesserung im Software-Engineering.
• Sicherheit & Responsible AI: Berücksichtigung von Security by Design, Datenschutz, Zugriffskontrollen sowie verantwortungsvollem und transparentem KI-Einsatz.
• Zusammenarbeit & Enablement: Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Architekten und Fachverantwortlichen. Aufbau interner Standards, Best Practices und KI-Tooling. 

Anforderung

Ihr Profil und Ihre Expertise:

• Ausbildung: Sehr guter Abschluss eines Studiums (FH, ETH, Uni) in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Software-Engineering: Sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python und Web-Technologien), Erfahrung mit modernen Software- und System-Architekturen sowie Entwicklungsmethoden, Testing, Code Reviews und kollaborativer Softwareentwicklung.
• Daten: Sicherer und weitsichtiger Umgang mit Datenquellen (SQL, NoSQL, unstrukturiert), gute Erfahrung mit Datenpipelines, der Aufbereitung von Daten und dem Feature Engineering.
• Applied AI & LLMs: Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI in produktiven Anwendungen. Kenntnisse in Bereichen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI, Tool-Use/Function Calling, MCPs, Prompt Engineering und Evaluierungsmethoden.
• Projektleitung und Kundeninteraktion: Erfahrung in der fachlichen Führung kleinerer Projekte. Souveränes Auftreten im direkten Kundenkontakt sowie Mitwirkung bei der Planung und Durchführung von Kundenworkshops (z.B. Anforderungsanalyse, Use-Case-Definition, Architektur- und Lösungsabstimmung).
• KI-Infrastruktur & Betrieb: Erste Erfahrungen im Hosting und Betrieb eigener KI-Lösungen (On-Prem oder hybrid). Verständnis für Containerisierung (Docker), Orchestrierung (z.B. Kubernetes), GPU-Nutzung sowie Performance- und Skalierungsaspekte.
• DevOps & Qualitätssicherung: Erfahrung mit DevOps-Tools, CI/CD, automatisiertem Testing, Observability und strukturiertem Performance- und Kostenmonitoring von KI-Anwendungen.
• Persönliche Kompetenzen: Hoher Anspruch an Qualität, Robustheit und Nachhaltigkeit von Lösungen. Strukturierte Arbeitsweise, technische Argumentationsstärke, adressatengerechte Kommunikation und Freude an der Weitergabe von Wissen und an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Warum Helbling?

Sie begleiten Ihre Projekte von der Konzeption bis in den Betrieb. Sie arbeiten an technologisch anspruchsvollen Vorhaben mit hoher fachlicher Tiefe in unterschiedlichsten Kundendomänen – von gezielten Innovationsprojekten bis hin zu strategischen Plattforminitiativen – und übernehmen substanzielle technische Verantwortung in einem interdisziplinären Umfeld.

Wir bieten Ihnen Gestaltungsraum, moderne Technologien und ein Umfeld, das technologische Exzellenz mit unternehmerischem Denken verbindet.

Applied AI Engineer

Werden Sie Teil unseres Teams im Geschäftszentrum «Software Engineering & IT» in Aarau. Wir realisieren anspruchsvolle Machine-Learning- und KI-Lösungen an der Schnittstelle von Software-Engineering, modernen LLM-Technologien und Kundendaten – von intelligenten Assistenzsystemen über agentenbasierte Anwendungen bis hin zu unternehmensweiten KI-Plattformen.

Gestalten Sie mit uns robuste, sichere und produktive KI-Systeme, die echten Mehrwert schaffen.

Tätigkeitsgebiet

Ihre Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur und Entwicklung KI-gestützter Anwendungen: Konzeption, Design, Prototyping und Umsetzung moderner Softwarelösungen mit integrierten ML und KI-Komponenten (LLMs, RAG, Tool-Integration) und optimierten Benutzeroberflächen.
• Agenten- und LLM-Systeme: Entwicklung von AI-Agenten, Multi-Agent-Architekturen und MCP-basierten Lösungen. Integration externer Tools, APIs und Unternehmenssysteme in intelligente Workflows.
• Machine Learning: Unterstützung bei der Datenaufbereitung, der Datenanalyse, sowie bei Design, Training und Evaluation von Machine Learning Modellen basierend auf strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Inhouse-LLM-Plattformen: Mitwirken beim Betrieb und Ausbau eigener, leistungsfähiger LLM-Infrastrukturen mit Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Security und Governance.
• KI im Entwicklungsprozess: Breiter Einsatz von KI-Tools zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Qualitätsverbesserung im Software-Engineering.
• Sicherheit & Responsible AI: Berücksichtigung von Security by Design, Datenschutz, Zugriffskontrollen sowie verantwortungsvollem und transparentem KI-Einsatz.
• Zusammenarbeit & Enablement: Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Architekten und Fachverantwortlichen. Aufbau interner Standards, Best Practices und KI-Tooling. 

Anforderung

Ihr Profil und Ihre Expertise:

• Ausbildung: Sehr guter Abschluss eines Studiums (FH, ETH, Uni) in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Software-Engineering: Sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python und Web-Technologien), Erfahrung mit modernen Software- und System-Architekturen sowie Entwicklungsmethoden, Testing, Code Reviews und kollaborativer Softwareentwicklung.
• Daten: Sicherer und weitsichtiger Umgang mit Datenquellen (SQL, NoSQL, unstrukturiert), gute Erfahrung mit Datenpipelines, der Aufbereitung von Daten und dem Feature Engineering.
• Applied AI & LLMs: Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI in produktiven Anwendungen. Kenntnisse in Bereichen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI, Tool-Use/Function Calling, MCPs, Prompt Engineering und Evaluierungsmethoden.
• Projektleitung und Kundeninteraktion: Erfahrung in der fachlichen Führung kleinerer Projekte. Souveränes Auftreten im direkten Kundenkontakt sowie Mitwirkung bei der Planung und Durchführung von Kundenworkshops (z.B. Anforderungsanalyse, Use-Case-Definition, Architektur- und Lösungsabstimmung).
• KI-Infrastruktur & Betrieb: Erste Erfahrungen im Hosting und Betrieb eigener KI-Lösungen (On-Prem oder hybrid). Verständnis für Containerisierung (Docker), Orchestrierung (z.B. Kubernetes), GPU-Nutzung sowie Performance- und Skalierungsaspekte.
• DevOps & Qualitätssicherung: Erfahrung mit DevOps-Tools, CI/CD, automatisiertem Testing, Observability und strukturiertem Performance- und Kostenmonitoring von KI-Anwendungen.
• Persönliche Kompetenzen: Hoher Anspruch an Qualität, Robustheit und Nachhaltigkeit von Lösungen. Strukturierte Arbeitsweise, technische Argumentationsstärke, adressatengerechte Kommunikation und Freude an der Weitergabe von Wissen und an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Warum Helbling?

Sie begleiten Ihre Projekte von der Konzeption bis in den Betrieb. Sie arbeiten an technologisch anspruchsvollen Vorhaben mit hoher fachlicher Tiefe in unterschiedlichsten Kundendomänen – von gezielten Innovationsprojekten bis hin zu strategischen Plattforminitiativen – und übernehmen substanzielle technische Verantwortung in einem interdisziplinären Umfeld.

Wir bieten Ihnen Gestaltungsraum, moderne Technologien und ein Umfeld, das technologische Exzellenz mit unternehmerischem Denken verbindet.