Associate / Senior Associate - Cloud, Data and AI (CD&AI) - Cloud & AI Engineer

Aufgaben

• Entwerfe und definiere Systemarchitekturen und wähle passende Technologien aus
• Steuere autonome Codier-Workflows: Lenk KI-Codieragenten zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Code
• Entwickle Generative AI-Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung
• Arbeite direkt mit Kund:innen zusammen, erkenne Geschäftsanforderungen und liefere technische Lösungen
• Setze KI-Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure, alternativ auf GCP oder AWS
• Gestalte und betreibe Datenarchitekturen, inklusive Datenpipelines und Vektordatenbanken
• Sorge für stringente technische Disziplin mit Testing, Code Reviews, CI/CD und Monitoring
• Treibe die Weiterentwicklung der internen Frameworks, Tools und Methodiken für KI-gestützte Entwicklung voran

Anforderungen

• Technische Kernkompetenzen: Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks, REST APIs, Backend-Entwicklung, Git-Workflows und Code-Review-Prozessen.
• Datenbanken und Infrastruktur: Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MongoDB), CI/CD-Pipelines, automatisiertem Testing und Cloud-Deployments (Azure, AWS, GCP).
• AI/ML-Expertise: Aufbau und Betrieb von AI/ML-Anwendungen, Integration großer Sprachmodell-APIs (z.B. Azure OpenAI), RAG-Architekturen, Embeddings, Prompt Engineering und Modellauswertung.
• Generative AI und KI-gestützte Workflows: Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, autonomen Codier-Workflows und Steuerung präziser KI-Agenten.
• Arbeitsweise und Soft Skills: Systemisches Denken, Verantwortung bei hohem Tempo, klare Kommunikation mit Stakeholder:innen und kontinuierliches Lernen in einem dynamischen Umfeld.
• Besondere technische Qualifikationen (optional): Kenntnisse in Go oder Rust, MLOps (Modellversionierung, Monitoring), parallele KI-Codieragenten und Multi-Agent-Architekturen.
• Agile und Open-Source-Erfahrung: Agile Arbeitsweise in Kundenprojekten, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein Portfolio AI-bezogener Arbeiten.
• Bildung und berufliche Qualifikationen: Technischer Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, nachweisliche Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen oder bedeutende Projekte.
• Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu führenden KI-Modellen, Cloud-Infrastruktur, realen Kundenprojekten und einem Team, das KI-basierte Softwareentwicklung aktiv gestaltet.
• Teamkultur und Wissensaustausch: Zusammenarbeit mit erfahrenen Expert:innen, Förderung von Wissensaustausch, gemeinsames Wachstum und Investitionen in Weiterbildung.