Senior Data Engineer Databricks / Lakehouse Architekt

Senior Data Engineer Databricks / Lakehouse Architekt

Möchtest Du in einem familiären Umfeld arbeiten, in dem man als Mitarbeiter wertgeschätzt und weiterentwickelt wird? Schätzt Du technologische Herausforderungen und möchtest Deine Potenziale mit leistungsfähiger Technologie heben? Dann bist Du bei uns genau richtig. Wir schreiben Werte wie Vertrauen, Loyalität und Spaß bei der Arbeit nicht nur auf Folien, sondern wir leben diese auch mit ganzem Herzen. Profitiere von Experten mit langjähriger Data Engineer Erfahrung und anspruchsvollen Projektaufgaben, bei denen Du gerne Verantwortung übernehmen kannst, immer ganz nach dem Motto, Du bestimmst das Tempo!

Entwickele dich in einem wachsenden Markt und rasantem Weiterentwicklungspotenzial für Dich und für Softwarelösungen und werde Teil der sumIT Familie.

Das erwartet Dich

Du übernimmst Verantwortung für Design, Implementierung und Optimierung komplexer Data Pipelines und Cloud-Architekturen mit der Databricks Data Intelligence Plattform. Dabei gestaltest Du skalierbare Data Lakes und Data Warehouses/Lakehouses und stellst sicher, dass auch hybride Plattformen effizient und zukunftssicher betrieben werden.

Dein Alltag ist alles andere als Standard: Mal steuerst Du anspruchsvolle End-to-End-Integrationen mit Python, SQL, Spark oder Databricks LakeFlow und bringst DevOps-Prinzipien mit CI/CD, Testautomatisierung und Infrastructure as Code (Terraform) in die Praxis. Darüber hinaus gibst Du unseren Kundinnen und Kunden Datenstrategien vor oder entwickelst Blue Print Ansätze im Data Engineering indem Du das volle Potenzial moderner D&A Plattformen nutzt.

Du profitierst bei sumIT von einer herausragenden Firmenkultur mit erlebnisreichen Bootcamps, Wissensaustausch Formaten und wöchentlichen Officetagen für den gemeinsamen Austausch. Marktgerechte Gehälter und leistungsbezogene Boni sind bei uns genauso selbstverständlich wie attraktive Pensionseinzahlungen und dem arbeiten mit neuester Hardware.

Qualifikation

Du hast ein (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik oder einem naturwissenschaftlichem Fach wie Informatik, Mathematik oder vergleichbarer Ausbildung und bringst als Senior Data Engineer für Databricks Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud Data und Analytics Lösungen mit und bist dabei sicher im Umgang mit Datenmanagement-Plattformen und -architekturen. Du besitzt mindestens die Databricks Data Engineer Professional Zertifizierung und zu Deinen Stärken zählen Data Modeling & Data Warehousing mit tiefgehenden Kenntnisse im Datenmanagement und Datenbankarchitekturen, speziell im Umfeld von Databricks Lakehouse. Du hast langjährige Erfahrung in der Erstellung von Data Pipelines mit Databricks und kennst die Services auf der Databricks Data Intelligence Plattform.

Praktische Erfahrungen mit der Implementierung und Optimierung von ETL- und Datenmanagementprozessen mit Databricks zeichnen Dich aus und Du weißt wie mit dem Unity Catalog Data Governance und Datenqualität umgesetzt wird.

Du hast Fähigkeiten, datenbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen und kannst Daten entsprechend analysieren und Ergebnisse sach- und fachgerecht interpretieren.

Wünschenswert sind zudem Kenntnisse Microsoft Azure, cloudbasierten Plattformen und Programmiersprachen wie Python, SQL oder Spark. Fähigkeiten wie arbeiten in dynamischen Teams und ein Teamplayer sind bei uns obligatorisch, da dies unsere Kultur und DNA ist.

Persönliches

Du bist nicht nur Macherin oder Macher, sondern auch ein Leader. Du leitest Projektteams, arbeitest in interdisziplinären Teams behältst Budgets und Timelines im Blick und stärkst Deine Kolleginnen und Kollegen durch Coaching, Code-Reviews und Best Practices. So schaffst Du Strukturen, die wirken – für erfolgreiche Kundenprojekte ebenso wie für die Weiterentwicklung unserer Teams.

Wir bieten diese Vollzeitstelle im hybriden Arbeitsmodell an. Wöchentliche Teammeetings sind vor Ort in Baden, Kundeneinsätze sind je nach Kundenwunsch und Bedarf beim Kunden vor Ort oder Remote.

Erfahrung

• 5 Jahre Berufs-/Projekterfahrung mit Databricks Data Intelligence Plattform
• Oracle und/oder Snowflake Know-How von Vorteil

Sprachkenntnisse

• Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Französisch von Vorteil

Sonstiges

• Mittlere Reisebereitschaft für Arbeiten beim Kunden (Deutschschweiz)
• Reisezeit = Arbeitszeit
• Aus Wunsch hoher Remote Anteil

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