Wissenschaftliche*r Assistent*in 100%

• Eigenständige Entwicklung und Verantwortung eines innovativen Projekts im Bereich Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz mit direkter Anwendung in der tierbezogenen Beobachtung, Analyse und Betreuung
• Aktiver Beitrag zur Förderung des Tierwohls durch den Einsatz modernster Deep-Learning-Technologien
• Dokumentation und Präsentation der Projektergebnisse als Grundlage für weiterführende Umsetzungen
• Technische Unterstützung bei der Integration von Vision-Systemen in den zoologischen Alltag
• Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team vor Ort

Suchen wir Sie? Und suchen Sie uns? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

• Befristete, aber sehr praxisnahe Stelle mit hoher Sichtbarkeit und Wirkung
• Kollegiales Umfeld in einem engagierten und interdisziplinären Team
• Direkte Anwendungsnähe mit sichtbarem Einfluss auf Tierwohl und Forschung
• Spannende, vielseitige und herausfordernde Tätigkeit

Der Zoo Zürich ruft! Naturschutzorganisation. Lebensraum für 8’000 Tiere. Gastgeber. Und Arbeitgeber auf Augenhöhe.

Als moderner, wissenschaftlich geführter Zoo setzt sich der Zoo Zürich auf mehreren Ebenen für den Erhalt der Artenvielfalt ein. Mit viel Herzblut erfüllen wir täglich unsere vier Hauptaufgaben Artenschutz, Naturschutz, Bildung und Forschung. Teilen Sie unsere Überzeugung und möchten mithelfen, die Biodiversität zu bewahren?

Sie kommen aus der Welt der künstlichen Intelligenz oder Computer Vision und möchten Ihre technischen Fähigkeiten im Bereich angewandter Tierwohlforschung einsetzen? In dieser neu geschaffenen, befristeten Stelle leisten Sie einen aktiven Beitrag zur Förderung des Tierwohls durch den Einsatz modernster Deep-Learning-Technologien.

• Abgeschlossenes Masterstudium oder höhere Ausbildung in Informatik, Data Science, Machine Learning oder verwandten Bereichen
• Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
• Nachgewiesene Projektverantwortung in Computer-Vision-Projekten, idealerweise im Bereich Bildklassifikation
• Sehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit Git
• Ausgeprägte Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke
• Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit und physische Präsenz vor Ort (hybrides Arbeitsmodell)
• Fliessende Englischkenntnisse in Wort und Schrift