Data Scientist Sales & Decision Design (alle) 80 - 100%

Du kannst Modelle bauen. Willst du auch, dass sie wirken? Wir suchen keinen klassischen Data Scientist oder Dashboard-Builder. Wir suchen jemanden, der Machine Learning kann, Geschäftslogik versteht und Entscheidungen im Vertrieb aktiv gestaltet. Bei der Migros Bank arbeiten wir an datengetriebenen Lösungen im Retail Banking – Kredit, Hypotheken, Kundensteuerung, Pricing, Kampagnenmanagement.

Was Sie bewegen

• Proaktives Identifizieren von Business-Use-Cases im Vertriebs-, Produktentwicklungs- oder Pricing-Umfeld sowie Bewertung des wirtschaftlichen Impacts
• Übersetzen von Vertriebsfragestellungen (Kundengewinnung, Cross-/Upselling, Kampagnensteuerung, Kundenansprache) in analytische Modelle, Entscheidungslogiken und messbare Vertriebs-KPIs
• Eigenständiges Entwickeln analytischer Lösungen: Python, SQL, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation – du bist Builder, nicht nur Übersetzer
• Aufbereiten von Predictive Models (Risiko, Churn, Response), Segmentierungen und Next-Best-Action-Logiken zu klaren Handlungsempfehlungen für den Vertrieb
• Entwickeln von Entscheidungsarchitekturen (Dashboards, Scoring-Schwellen, Empfehlungslogiken) und deren Umsetzung als modulare, wiederverwendbare Datenprodukte mit Tools wie dbt für Lösung-Skalierung
• Steuern von Feedback- und Lernzyklen: Analyse der Modellnutzung, Identifikation von Abweichungen und deren Einbinden in Modelloptimierungen, Sicherstellen der Datenqualität, Festlegen neuer Use Cases

Was Sie mitbringen

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden, Feature Engineering und Modellbewertung, gute Python- und SQL-Erfahrung (pandas, scikit-learn), Explainability (SHAP, LIME)
• Erfahrung mit Visualisierungstools (Qlik, Power BI, Tableau) und idealerweise mit modularen Datenprodukt-Frameworks (dbt) für wiederverwendbare, skalierbare analytische Lösungen
• Echtes Interesse an Vertriebsprozessen im Banking: Kundengewinnung, Kundenbindung, Cross-/Upselling, Kampagnenmanagement und Pricing
• Fähigkeit, Business Impact zu quantifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie komplexe Modelle für Nicht-Techniker verständlich zu erklären
• Du misst dich nicht an Accuracy deiner Modelle, sondern an Wirkung – du denkst in Entscheidungen und Vertriebswirkung, nicht nur in Modellen

Was wir Ihnen bieten

• Kadervorteile
• Coaching
• Kinderbetreuung
• Flexibler Arbeitsort / Home Office
• Berufliche Vorsorge
• Migros Bank

Kontakt

Doris

Liechti