AI Automation Manager / Workflow Architect 100% (DE/EN)

AI Automation Manager / Workflow Architect 100% (DE/EN) – Zürich

CEO Office ZürichFull time

Job Beschreibung

Als AI Operations Engineer bist du das operative Herzstück unserer KI-Transformation. Du sitzt im CEO Office, rapportierst direkt an den Head of AI Strategy & Adoption und trägst die Verantwortung dafür, dass unsere KI-Strategie nicht nur auf dem Papier existiert – sondern täglich in jedem Team, in jedem Prozess wirkt.Du baust autonome, AI-native Workflows und Agenten-Systeme, die kognitive Aufgaben eigenständig übernehmen. Du misst Outputs, nicht nur Deployments. Du denkst in Systemen, nicht in Einzellösungen. Und du befähigst unsere Operations-Teams – von Marketing über HR bis Finance – eigenständig mit KI zu arbeiten, ohne für jede Anfrage die Technologie-Abteilung zu bemühen.Dies ist keine Stabsstelle und keine Projektmanagementrolle. Du baust, testest, lieferst – und iterierst schnell.

Aufgaben

AI-native Workflow-Design & Orchestrierung

• Design und Betrieb autonomer AI-Agenten und Multi-Agent-Systeme für operative Aufgaben in Marketing, HR, Finance und Sales Support
• Orchestrierung von LLM-basierten Workflows mit Claude, Gemini und weiteren Frontier-Modellen – tool-agnostisch, ergebnisorientiert
• Aufbau von Agentic Pipelines über Paperclip: Agenten-Koordination, Task-Delegation und Workflow-Steuerung als primärer Orchestrierungs-Layer
• Aufbau und Betrieb von Agentic Pipelines, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern situativ entscheiden und eskalieren
• Systemintegration über APIs und Webhooks; klassische Automatisierungsplattformen (Make, n8n) als ergänzendes Werkzeug, wo native AI-Orchestrierung noch nicht greift

AI-Qualität, Governance & Evals

• Aufbau systematischer Evaluierungs-Frameworks für AI-Outputs in produktiven Prozessen – kein Deployment ohne Qualitätskontrolle
• Definition und Betrieb von Guardrails und Eskalationslogiken für autonome AI-Aktionen mit Kundenkontakt
• Transparentes Reporting über AI-Performance, Fehlerquoten und Effizienzgewinne an Head of AI, CTO und CEO
• Enge Abstimmung mit Legal und Compliance bei AI-Aktionen mit regulatorischer Relevanz

Knowledge Architecture & institutionelles Gedächtnis

• Aufbau und strategische Pflege der unternehmensweiten Knowledge-Base in Langdock als AI-Betriebsgedächtnis
• Strukturierung von Unternehmenswissen so, dass Agenten zuverlässig darauf zugreifen und eigenständig Entscheide ableiten können
• Sicherstellung von Aktualität, Qualität und Zugriffsstruktur der Knowledge-Layer – inkl. Versionierung und Ownership-Logik

Internes AI-Betriebssystem

• Aufbau eines internen AI AgentOS: jede Person in Operations kann AI-Workflows eigenständig steuern und anpassen – ohne Tech-Abhängigkeit
• Entwicklung interner Standards, Playbooks und Governance-Strukturen für den unternehmensweiten AI-Einsatz
• Identifikation und Förderung interner AI-Champions; du baust Kompetenz auf, nicht Abhängigkeit von dir

Job Anforderungen

Muss-Kriterien

• Nachgewiesene, hands-on Erfahrung im Aufbau AI-nativer Workflows und Agenten-Systeme in produktiven Umgebungen – nicht theoretisch, nicht im Sandkasten
• Tiefes Verständnis von LLM-Systemen: Prompt Engineering, Kontext-Management, Tool Use, Agenten-Architekturen
• Erfahrung mit AI-Orchestrierungsplattformen (Paperclip oder vergleichbar) für Multi-Agent-Koordination und Aufgaben-Delegation
• Erfahrung mit AI-Evaluierung: du weisst, wie man AI-Outputs systematisch testet, bewertet und verbessert
• Starkes Integrations-Verständnis: API-Logik, Webhooks, Datenstrukturen (JSON, REST) – tool-agnostisch
• Erfahrung mit Knowledge-Management-Plattformen (Langdock oder vergleichbar) für unternehmensweiten Wissens-Layer
• Fähigkeit, Business-Zusammenhänge zu verstehen und jede Automatisierungsentscheidung an messbarem Geschäftswert zu knüpfen – kein reines Tool-Denken
• Hohe Eigeninitiative: du brauchst keine tägliche Führung, du schaffst sie für andere

Kann-Kriterien

• Erfahrung mit klassischen Workflow-Automatisierungsplattformen (Make, n8n oder vergleichbar) – als ergänzendes Werkzeug
• Grundkenntnisse in Python oder vergleichbarer Scripting-Sprache für Custom-Logik
• Erfahrung in einem Scale-up oder wachstumsorientierten Unternehmen
• Hintergrund in PropTech, FinTech oder operationsintensivem B2C-Umfeld
• Erfahrung mit CRM-Systemen

Persönlichkeit:

• Du denkst in Systemen und Hebeln, nicht in Einzelaufgaben
• Hohe Lerngeschwindigkeit: du bist in 6 Monaten auf dem Stand, den andere in 2 Jahren erreichen
• Du kannst AI-Komplexität für nicht-technische Stakeholder greifbar machen
• Deutsch und Englisch fliessend in Wort und Schrift

Job Vorteile

• Überdurchschnittliche Karrieremöglichkeiten & Talentförderung
• Junges und innovatives Unternehmen
• Fixe Arbeitsplätze und Co-Working-Space in hellen Räumlichkeiten mit Ruhezonen
• Food & Drinks: frische Früchte & Snacks, Kaffee & Tee, Drinks & Feierabendbier
• Birthday Retreat: halber Tag geschenkt
• Fünf Wochen Urlaub
• Unbegrenzter (unbezahlter) Urlaub
• Rocket Friday, Sommer & Winter-Event, Incentive-Reisen
• CEO Office: du arbeitest nah an strategischen Entscheiden, nicht im operativen Silo
• Gestaltungsfreiheit in einer Rolle, die du von Grund auf aufbaust – kein Erbe, kein Legacy-System
• Ein Unternehmen, das KI als Kernkompetenz behandelt, nicht als IT-Projekt
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, mögliche Beteiligung

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Seit der Gründung 2019 ist properti das am schnellsten wachsende, KI-getriebene Maklerunternehmen der Schweiz. Unsere proprietäre Technologie befähigt Makler:innen, Abschlüsse schneller und mit höheren Margen zu erzielen, während wir unseren Kund:innen ein effizientes, transparentes Verkaufserlebnis bieten. Unser Ziel ist klar: bis 2030 die Nummer 1 der Schweiz zu werden, international zu skalieren und exakt das Team aufzubauen, das diese Vision realisiert.

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