Werkstudent Applied AI & Machine Learning (m/w/d) 20-40%

Möchten Sie während Ihres Studiums an realen AI- und Machine-Learning-Anwendungen arbeiten und dabei industrielle Systeme datenbasiert optimieren?

Konvekta ist eine international tätige High-Tech-Gruppe im Bereich der Energierückgewinnung. Das Unternehmen entwickelt, produziert und vertreibt innovative Energierückgewinnungssysteme für die Gebäudeklimatisierung, die auf eigenen Wärmeübertragern und proprietärer Regelungssoftware basieren und Energieeinsparungen von bis zu 95 % ermöglichen. Mit Hauptsitz in der Schweiz sowie Gesellschaften in den USA, China, Deutschland und Österreich leistet Konvekta weltweit einen wichtigen Beitrag zur Reduktion nicht erneuerbarer Energien und zur Senkung von CO2-Emissionen.

Zur Verstärkung unseres Bereichs Forschung & Entwicklung / Automatisierung suchen wir zwei engagierte Persönlichkeiten als:

Das bietet Ihnen diese Position:

• Arbeit mit realen industriellen Daten und konkreten Anwendungsfällen
• Direkter Impact auf produktive Systeme und Entwicklungsprojekte
• Steile Lernkurve im Bereich Applied AI und Machine Learning
• Flexible Arbeitszeiten während des Studiums, teilweise Remote-Arbeit möglich
• Möglichkeit zur Vertiefung im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit
• Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch starken Team mit kurzen Entscheidungswegen

Ihr Profil:

• Laufendes Studium in einem MINT-Studiengang (z. B. Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar)
• gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python sowie erste Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden (z. B. scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
• Interesse an praxisnahen Anwendungen von AI und Datenanalyse im industriellen Umfeld
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben:
Je nach Profil und Interesse arbeiten Sie an einem oder mehreren der folgenden Themenbereiche:

• AI Workflows & Automatisierung
  • Entwicklung und Integration von KI-gestützten Workflows
  • Mitarbeit an agentenbasierten Automatisierungslösungen
    
• Machine Learning für industrielle Zeitreihendaten
  • Entwicklung von Modellen zur Vorhersage industrieller Prozesse (z. B. Temperaturen, Durchflüsse)
  • Analyse und Validierung von Sensordaten sowie Anomalie-Erkennung
    
• Prädiktive Modelle & Simulation
  • Mitarbeit an datengetriebenen Prognosemodellen
  • Kombination von physikalischen Modellen mit Machine Learning (Hybridansätze)
  • Anwendung von ML im Kontext von Predictive Maintenance

Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-Bewerbungstool ein.

Für Rückfragen steht Ihnen Herr Thomas Theimer, Leiter Technology & Systems, unter der Telefonnummer +41 71 314 23 16, gerne zur Verfügung.

Wenn Sie während Ihres Studiums praktische Erfahrung sammeln und aktiv an innovativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen im industriellen Umfeld mitarbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.