Cloud Data Engineer (m/w/d)

Cloud Data Engineer (m/w/d)

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Für den gezielten Ausbau unserer Cloud-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Cloud Data Engineer, der sich im Schweizer Versicherungs- bzw. Gesundheitsumfeld sicher bewegt. Als Cloud Data Engineer kombinierst du dein technisches Know-How mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen und treibst mit deinen neuen Team-Gspänli aktiv die Weiterentwicklung unserer Daten-Infrastruktur voran. Bringst du ein «Learning Mindset» mit und bist bereit, die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Cloud-Technologie in einem interdisziplinären Team zu begleiten? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Data-Intelligence-Teams! Dich erwarten ein vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet, moderne Anstellungsbedingungen und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice.

So bringst du dich ein:

• Entwickeln, Implementieren und Weiterentwickeln von modernen und skalierbaren Datenlösungen in der Cloud
• Gestalten von end-to-end Datenarchitekturen (Data Lakehouse, etc.)
• Analysieren von technischen Herausforderungen und Implementieren von effektiven Lösungen
• Mitarbeiten an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines
• Sicherstellen der Datenqualität und -konsistenz sowie Einhalten von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben
• Vorantreiben der Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft
• Definieren der technischen Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien für unsere Datenprodukte
• Skalieren und Optimieren der Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen
• Agieren als Sparring Partner auf Augenhöhe für Fachbereiche, IT und weitere Schnittstellen

Das zeichnet dich aus:

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine Weiterbildung im Bereich Data Engineering ist von grossem Vorteil.
• Du konntest bereits vergleichbare Erfahrung im Versicherungs- / Gesundheitsumfeld sammeln und kennst dich mit den relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. KVG, DSG, FINMA) und entsprechenden Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG bestens aus.
• Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb sowie in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
• Du bringst Erfahrung in ELT-, ETL-Design und -Implementierung mit.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing und hast idealerweise Erfahrung mit dem Oracle-Stack.
• Du hast Erfahrung in Cloud Computing und in den Bereichen der Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen (Microsoft Fabric).
• Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert, denkst dabei ganzheitlich vernetzt und zeichnest dich gleichzeitig durch deine gute Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.

So bringst du dich ein:

• Entwickeln, Implementieren und Weiterentwickeln von modernen und skalierbaren Datenlösungen in der Cloud
• Gestalten von end-to-end Datenarchitekturen (Data Lakehouse, etc.)
• Analysieren von technischen Herausforderungen und Implementieren von effektiven Lösungen
• Mitarbeiten an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines
• Sicherstellen der Datenqualität und -konsistenz sowie Einhalten von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben
• Vorantreiben der Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft
• Definieren der technischen Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien für unsere Datenprodukte
• Skalieren und Optimieren der Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen
• Agieren als Sparring Partner auf Augenhöhe für Fachbereiche, IT und weitere Schnittstellen

Das zeichnet dich aus:

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine Weiterbildung im Bereich Data Engineering ist von grossem Vorteil.
• Du konntest bereits vergleichbare Erfahrung im Versicherungs- / Gesundheitsumfeld sammeln und kennst dich mit den relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. KVG, DSG, FINMA) und entsprechenden Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG bestens aus.
• Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb sowie in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
• Du bringst Erfahrung in ELT-, ETL-Design und -Implementierung mit.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing und hast idealerweise Erfahrung mit dem Oracle-Stack.
• Du hast Erfahrung in Cloud Computing und in den Bereichen der Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen (Microsoft Fabric).
• Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert, denkst dabei ganzheitlich vernetzt und zeichnest dich gleichzeitig durch deine gute Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen

Celina Kasperzak, Recruiting Partner
+41 58 262 38 18
LinkedIn

Michael Löffler, Leiter Data Intelligence
+41 58 262 41 88
LinkedIn

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