Data Scientist (all genders welcome)

Data Scientist (m/w/d)

Location: Stans, NW, SwitzerlandApply now

Jobbeschreibung

Für unser Entwicklungsteam am Standort Stans (CH) suchen wir eine/n

Data Scientist (m/w/d)

Zusammen mit einem kleinen interdisziplinären Team sorgst du für eine schnelle Umsetzung von kundenspezifischen Produktentwicklungen. Hierbei handelt es sich hauptsächlich um mobile Inspektionsgeräte für Öl-, Gas- und Wasserstoffpipelines bzw. Öl- und Gas-Tanklageranlagen. 

TÄTIGKEIT​:

• Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten aus Daten, die von unseren Inspektionsgeräten gemessen wurden
• Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung, sowie Big Data Lösungen
• Sammeln, Aufbereiten, Prozessieren und Analysieren von grossen heterogenen Datenquellen
• Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision und Einsatz von 3rd Party Komponenten
• Bereitstellen von Algorithmen und intelligenten Services in Form von Minimum Viable Products mit Fokus auf Customer Experience
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in unsere Software-Applikationen

Anforderungen

Um Teil der ROSEN Familie zu werden, überzeugst Du durch eine selbständige und zuverlässige Arbeitsweise. Ausserdem bringst Du mit:

• Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informationstechnologie, Physik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Fundiertes Wissen in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra, Optimierungsverfahren, Stochastik)
• Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. Python, C/C++ oder Java)
• Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
• Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung, beispielweise für deskriptive und diagnostische Analysen, sowie mit Prognoseverfahren
• Grundkenntnisse im Bereich zerstörungsfreie Prüfung mittels Ultraschalls sowie Erfahrungen in den Themengebieten der erklärbaren Künstlichen Intelligenz, MLOps und Angewandte Statistik wünschenswert
• Erfahrung im Bereich Software Engineering von Vorteil
• Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil

Unser Angebot

Wir bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen, dynamischen Umfeld mit optimalen Rahmenbedingungen. Freue dich auf moderne Arbeitsbedingungen in einem innovativen und zukunftsorientierten Unternehmen.

Über ROSEN

Die ROSEN Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit den Anfängen als Ein-Mann-Betrieb im Jahr 1981 ist ROSEN schnell gewachsen und tut dies auch weiterhin. Die internationale Technologiegruppe besteht aus einem Team von mehr als 4.000 MitarbeiterInnen, die in mehr als 120 Ländern tätig sind.
ROSEN Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter besitzen die Leidenschaft für Technologien und Innovationen. Der Claim „empowered by technology“ ist der Schlüssel zu unseren herausragenden und einzigartigen Produkten und Dienstleistungen, sowohl in der Öl und Gas - als auch in verschiedensten anderen Industrien. Im Fokus all unserer Forschungen und unserer Lösungen steht der sichere Betrieb von industriellen Anlagen – zum Schutz von Mensch und Umwelt.
Wir suchen ständig nach Berufseinsteigern und Berufserfahrenen. Unser organisches Wachstum bietet vielfältige Karrieremöglichkeiten und ermöglicht unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die Perspektive für individuelle Weiterentwicklung und Erfahrung.
Mehr Informationen zur ROSEN Gruppe unter www.rosen-group.com.

Kontakt

Kerstin Lange
Recruitment