Datenwissenschaftler:in für medizinische Bildgebung für die Augenklinik 80%

Ihre Hauptaufgaben

Sie werden an der Entwicklung von KI-Modellen zur Analyse longitudinaler OCT-B-Scans mitwirken und verschiedene Teile davon testen.

Zu den wichtigsten Zielen gehören:

• Integration und Vorverarbeitung multimodaler Längsschnittdaten
• Feinabstimmung von OCT-Grundmodellen für die Modellierung des Krankheitsverlaufs
• Entwurf multimodaler Fusionsstrategien (Bild + klinische Daten)

Ihr Profil

Erforderlich:

• Master-Abschluss in Datenwissenschaft, biomedizinischer Bildanalyse oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr fundierte Kenntnisse im Bereich KI für medizinische Bildgebung (Pytorch)
• Erfahrung mit Längsschnitt-/Zeitreihenmodellierung
• Fundierte Kenntnisse von Transformer-Architekturen, insbesondere Vision Transformers (ViT) und aufmerksamkeitsbasierte multimodale Modelle
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in einfacher Sprache
• Englischkenntnisse
• Starkes Interesse am medizinischen und klinischen Bereich
• Motivation, Krankheitsmechanismen und klinische Arbeitsabläufe zu verstehen
• Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit Kliniken

Wünschenswert:

• Vertrautheit mit multimodalen Fundamentmodellen
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Soft Skills:

• Ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten und Fähigkeiten zur Nachverfolgung von Experimenten
• Motivation zum Lesen und kritischen Bewerten wissenschaftlicher Literatur

Unser Angebot

• Ein internationales multidisziplinäres Team, bestehend aus Augenärzt:innen mit fundierter klinischer Expertise, Statistiker:innen, Datenwissenschaftler:innen und KI-Forscher:innen
• Regelmässige Betreuung und technische Anleitung
• Einblick in aktuelle Forschungsfragen an der Schnittstelle von KI und Augenheilkunde
• Möglichkeit, zu veröffentlichungsfähigen Forschungsergebnissen und zukünftigen klinischen Tools beizutragen

Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.

Befristet