Data Architect (100%)

Anforderungen:

• Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Data Modelling oder vergleichbaren Rollen in komplexen Transformationsprogrammen

• Fundiertes Verständnis von Finanzprozessen und den zugrundeliegenden Datenstrukturen

• Erfahrung in der Übersetzung von fachlichen Anforderungen in Datenmodelle und Architekturkonzepte

• Kenntnisse moderner Datenplattformen und Cloud-Technologien (z. B. Snowflake, Databricks, Lakehouse-Architekturen)

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit fachlichen und technischen Stakeholdern

• AI-First-Mindset und Interesse an innovativen datengetriebenen Lösungsansätzen

• Sehr gute Kenntnisse in den gängigen Microsoft-Office-Anwendungen

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (zwingend)

Von Vorteil:

• CDMP oder vergleichbare Zertifizierung im Bereich Data Management

• Über 10 Jahre relevante Berufserfahrung

Generelle Rahmenbedingungen:

• Start: Nach Vereinbarung

• Einsatzdauer: 3 Monate mit Option auf Verlängerung

• Pensum: 100%

• Arbeitsort: Zürich ( Homeoffice: Teilweise möglich)

Für ein internationales Transformationsprogramm im Finanzumfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Business Data Architect. In dieser Rolle gestalten Sie zukunftsfähige Datenarchitekturen und tragen massgeblich zur Weiterentwicklung einer globalen Data-Lake-Lösung bei. Sie agieren an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT und unterstützen die datengetriebene Transformation mit einem klaren Fokus auf Qualität, Skalierbarkeit und Innovation.

Aufgaben:

• Entwicklung und Verantwortung von fachlichen Datenmodellen für Reporting, Planung und Analysen

• Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare Datenstrukturen und Lösungsansätze

• Konzeption und Steuerung von End-to-End-Datenflüssen von Quellsystemen bis zum globalen Finance Data Hub

• Definition und Etablierung von Datenstandards, Governance-Richtlinien und Datenqualitätsanforderungen

• Enge Zusammenarbeit mit Finance-, Business- und IT-Stakeholdern zur Harmonisierung von Datenstrukturen

• Unterstützung der Finance-Transformation durch moderne Datenarchitektur-Ansätze und AI-First-Denken