AI Engineer (a)

• Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich (FH oder Universität) sowie idealerweise über mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion.
• Du entwickelst sicher in Python und hast LLM-Anwendungen bereits produktiv gebracht – mit RAG-Architekturen und Prompt-Engineering kennst du dich aus. Kenntnisse zu Agent-Frameworks sind ein Plus.
• Du bringst Erfahrung in Statistik und klassischen Machine-Learning-Methoden mit.
• Du weisst, warum KI-Systeme falsche Antworten geben und wie man Antwortqualität systematisch misst und verbessert.
• Du denkst Schnittstellen und Datenflüsse von Anfang an mit und arbeitest eng mit den zuständigen Teams zusammen.
• Du arbeitest ebenso gerne mit Menschen wie mit Modellen und verstehst Anforderungsklärung sowie Einführungsbegleitung als Teil des Engineerings.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure), Container-Technologien, CI/CD rundet dein Profil ab.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil.
• Erfahrung im Banken- oder Versicherungsumfeld ist von Vorteil.

Für den Aufbau unserer neuen Abteilung Data & AI suchen wir einen AI Engineer. Du entwickelst KI-Anwendungen, die in unseren Geschäftsprozessen integriert werden – vom Kreditprozess über die Vorsorge bis zur Kundenberatung – und baust unsere zentralen AI-Services weiter aus. Du gestaltest von Anfang an mit, wie wir Künstliche Intelligenz in der AKB einsetzen:

• Erarbeitung von Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen, Abstimmung von Testfällen und Begleitung bei der Einführung als Ansprechperson inkl. enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.

• Entwicklung von KI-Anwendungen und Agenten – von der Machbarkeitsabklärung über den Prototypen bis zum produktiven Betrieb.

• Aufbau und Weiterentwicklung unserer AI-Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung im Umfeld von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und Guardrails.

• Aufbau und Anwendung der Evaluations-verfahren: Testsets, automatisierte Qualitätsmessung und Erkennung von Qualitätseinbrüchen bei Modellwechseln.

• Bereitstellung und Betrieb unserer Lösungen nach modernen DevOps-Prinzipien; prädiktive Modelle und datenintensive Verarbeitung auf unserer Databricks-Plattform.

• Technische Evaluierung von Anbieterlösungen.

Thomas Münch

Leiter Data Driven Analytics

thomas.muench@akb.ch

+41 62 835 78 67