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Data & AI Engineer m/w/d
Vollzeit bei Victorinox AG in CH-6438 Ibach
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Publiziert am: 09.09.2026
BESCHREIBUNG DER STELLE :
Weiterentwicklung und Optimierung der zentralen Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Fabric Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI- und GenAI-Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen mit Fokus auf Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen Aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung von Daten für Advanced Analytics, Machine Learning und Generative AI Entwicklung, Betreuung und Optimierung komplexer semantischer Datenmodelle sowie moderner Power-BI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Security und Compliance innerhalb der zentralen Datenplattform Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ELT-/ETL-Prozesse sowie moderner CI/CD- und Deployment-Pipelines Evaluation und Einführung neuer Technologien im Bereich Microsoft Fabric, Artificial Intelligence und Machine Learning Aktiver Wissensaustausch sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data-, BI- und AI-Community innerhalb von Victorinox
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung beziehungsweise Berufserfahrung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Science, idealerweise in einem internationalen Umfeld Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data- und BI-Umfeld, davon mindestens zwei Jahre mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Cloud-Technologien Sehr gute Kenntnisse in Power BI inklusive DAX, Power Query und Deployment Pipelines Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Datenpipelines Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, Lakehouses und Analytics-Lösungen Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning oder Generative AI von Vorteil Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Arbeitsort : Ibach-Schwyz
Weiterentwicklung und Optimierung der zentralen Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Fabric Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI- und GenAI-Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen mit Fokus auf Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen Aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung von Daten für Advanced Analytics, Machine Learning und Generative AI Entwicklung, Betreuung und Optimierung komplexer semantischer Datenmodelle sowie moderner Power-BI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Security und Compliance innerhalb der zentralen Datenplattform Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ELT-/ETL-Prozesse sowie moderner CI/CD- und Deployment-Pipelines Evaluation und Einführung neuer Technologien im Bereich Microsoft Fabric, Artificial Intelligence und Machine Learning Aktiver Wissensaustausch sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data-, BI- und AI-Community innerhalb von Victorinox
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung beziehungsweise Berufserfahrung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Science, idealerweise in einem internationalen Umfeld Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data- und BI-Umfeld, davon mindestens zwei Jahre mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Cloud-Technologien Sehr gute Kenntnisse in Power BI inklusive DAX, Power Query und Deployment Pipelines Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Datenpipelines Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, Lakehouses und Analytics-Lösungen Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning oder Generative AI von Vorteil Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Arbeitsort : Ibach-Schwyz

