Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in 80%
Teilzeit bei Eidgenössisches Departement des Innern (EDI) in Neuenburg, Schweiz
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Publiziert am: 05.10.2026
Aufgaben
- Statistische Auswertungen, Indikatoren und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für die Anspruchsgruppen der Sozialhilfestatistik konzipieren und entwickeln
- Datenbestände mittels komplexer Abfragen mittels R, Python, SQL und weiteren Analysetools bearbeiten sowie bearbeiten von Datenverknüpfungen
- Datenintegrations-, Analyse- und Publikationsprozesse automatisieren, dokumentieren und weiterentwickeln
- Statistische Auswertungen, Qualitäts-, Betriebs- und Leistungsindikatoren entwickeln und für Fachleute, Management und weitere Anspruchsgruppen mittels Power BI bereitstellen
- Standards, Governance-Grundlagen und Dokumentationen für die Daten- und Analyseplattform der Sozialhilfestatistik erarbeiten und pflegen
- Statistische, fachliche und technische Anforderungen zusammenführen und die Weiterentwicklung der Produktions- und Analyseprozesse gestalten
Profil
- Hochschulabschluss in Statistik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Ökonomie, Sozialwissenschaft mit ausgeprägtem technischem Hintergrund
- Sehr gute Kenntnisse in R, Python, SQL, DAX und Power BI sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenintegrations-, Analyse- oder Data-Warehouse-Lösungen. SAS-Kenntnisse von Vorteil
- Fähigkeit, statistische, fachliche und technische Anforderungen in nachhaltige Lösungen zu überführen
- Hohe Eigenverantwortung, konzeptionelle Stärke sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Kenntnisse des Systems der Sozialen Sicherheit der Schweiz, insbesondere der Sozialhilfe von Vorteil
- Aktive Kenntnisse zweier Amtssprachen sowie sehr gute Englisch-Kenntnisse
Das Bundesamt für Statistik (BFS) ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik und zentraler Akteur im Schweizer Datenökosystem. Es produziert statistische Informationen, setzt sich mit der nationalen Datenbewirtschaftung für harmonisierte Daten ein und entwickelt mit datenwissenschaftlichen Verfahren die Erkenntnisgewinnung aus Daten weiter. Damit trägt das BFS zur öffentlichen Meinungsbildung bei und leistet einen wichtigen Beitrag für die moderne demokratische Staatsführung.

