AI-Plattformengineer 80 - 100%

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem & Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Was Sie bewegen

• Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI‐Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU‐Nutzung sicher.
• Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.
• Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML‐Modellen sowohl auf der On‐Prem‐Plattform (OpenShift) als auch über Azure‐Services (z. B. Azure AI Foundry).
• Betrieb und Optimierung der CI/CD‐Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment‐ & Konfigurationsstandards und stellst Security‐, Compliance‐ und Vulnerability‐Mgt. sicher.
• Du sorgst für ein robustes Daten‐Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On‐Prem und Azure.
• Du entwickelst die AI‐Plattform in bestehende Observability‐Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Was Sie mitbringen

• Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring sowie Security‐, Vulnerability‐ und Identity‐Management (z.B. Azure AD).
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI‐Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment‐Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
• Erfahrung mit GPU‐Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure‐Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).
• Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment‐Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML‐Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI‐Agents.

Was wir Ihnen bieten

• Zentraler Arbeitsort (GABS)
• Moderne Infrastruktur
• Flexibler Arbeitsort / Home Office
• Flexible Arbeitszeit
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub
• Kinderbetreuung
• Berufliche Vorsorge
• Sozialleistungen
• Mitarbeiterangebote

Kontakt

Dario

D'Agostino

HR Business Partner

DARIO.DAGOSTINO@MIGROSBANK.CH

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