Publiziert seit 14 Tagen (am 09.10.2026)vor 14 Tagen
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Stellenbeschreibung
Was wir tun
Wir entwickeln und integrieren eine intelligente, auf maschinellem Lernen basierende Dokumentenverarbeitungsplattform für Finanzinstitute, die vollständig intern von Full-Stack- und Machine-Learning-Engineers entwickelt und von unserem DevOps-Team bereitgestellt wird.
Unser Team in Zürich zählt 12 Mitarbeitende, fast alle in technischen Rollen.
Auch wenn Sie sich auf einen bestimmten Bereich konzentrieren, erhalten Sie Einblick in alles - von Dokumentenklassifizierung und Datenextraktion über LLM-Post-Processing bis hin zum Produkt-Deployment.
Was wir suchen
- Fundierte Erfahrung in der klassischen Softwareentwicklung
- Fortgeschrittener Umgang mit KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Copilot und Cursor
- Übersetzung komplexer Anforderungen in klare Aufgaben, Kontextinformationen und Akzeptanzkriterien
- Kritische Prüfung und Validierung von KI-generiertem Code hinsichtlich Korrektheit, Sicherheit, Wartbarkeit, Performance und Testabdeckung
- 3-5 Jahre praktische UX-Erfahrung sowie die Fähigkeit, Nutzerbedürfnisse und Workflows in intuitive Produktoberflächen zu übersetzen
Was wir erwarten (zum grössten Teil)
Frontend
- React und TypeScript
- TanStack Query und Ant Design
- CSS-Grundlagen
UX & Product Design
- 3-5 Jahre praktische UX-Erfahrung
- Übersetzung komplexer Workflows in einfache, intuitive Benutzererlebnisse
- Gestaltung von Human-in-the-Loop-Schnittstellen (HITL) sowie klare und handlungsorientierte Darstellung unscharfer oder unsicherer Ergebnisse
- Fundiertes Verständnis von Usability, Interaktionsdesign und Informationsarchitektur
- Fähigkeit, UX- und Designentscheidungen zu treffen
Backend und Service Design
- Python, Django, Django Ninja, Pydantic und Pytest
- REST APIs, OpenAPI und API-Versionierung
- Integrationsarchitektur, Queues, Retries und Datenflüsse
- PostgreSQL, RabbitMQ und asynchrone Verarbeitung
DevOps
- GitLab CI/CD
- Docker und Kubernetes
- Infrastructure as Code
Sicherheit und Compliance
- OpenID Connect und JWT
- Secure Coding und OWASP-Grundlagen
Wenn Sie ständig Anleitung benötigen, bei UX-Entscheidungen auf einen Designer angewiesen sind oder darauf setzen, dass andere Probleme in Ihrem Verantwortungsbereich lösen, bewerben Sie sich bitte nicht.
Wenn Sie begeistert davon sind, mithilfe von KI den Umfang dessen zu erweitern, was Sie als Engineer entwickeln und verantworten können, und dabei gleichzeitig eine hohe Softwarequalität sicherzustellen, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
- Arbeitsort
- Zürich
- Anstellungsart
- Vollzeit
- Team
- Engineering