Stellenbeschreibung

Das ist deine Aufgabe:

Du bekommst eine Zieltabelle und findest heraus, woher ihre Inhalte im Altsystem stammen. Du durchforstest die Quelldaten im Staging, erkennst Muster, Lücken und Widersprüche und leitest daraus belastbare Mappings ab. Wo die Daten allein keine Antwort liefern, holst du sie dir: bei den Fachleuten der Steuerverwaltung, bei den Entwicklern oder bei den Kennern des Altsystems. Du bringst Klarheit in Unklares und dokumentierst deine Erkenntnisse so, dass andere darauf bauen können.

Aufbau und Betrieb einer komplexen Datenmigrations-Umgebung
Design und Implementation von Scripts und Pipelines für das Migrieren von Daten
Identifikation und Beheben von Datenanomalien in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich
Beratung und Unterstützung der Analysten und Software-Engineers bei der Konzeption des Ziel-Datenmodells
Analyse von Quelldaten, teilweise Reverse-Engineering des fachlichen Quellmodells, Abbilden auf das Zielmodell

Das bringst du mit:

Fachlich

Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenmigration und im Umgang mit schützenswerten Daten mit.
Du hast wesentlich zu erfolgreichen, komplexen Datenmigrationen in kritischen Geschäftsfeldern beigetragen und kennst die Herausforderungen von Sonderfällen.
Du verfügst über hervorragende SQL-Kenntnisse, denkst mengenbasiert und setzt auf performante, set-basierte SQL-Statements statt auf Stored Procedures.
Du kennst die relevanten Best Practices und gesetzlichen Rahmenbedingungen im Umgang mit schützenswerten Daten.
Du bist versiert im Umgang mit Python, Git, SQL und DBML.
Du arbeitest sicher mit grossen Datenmengen. Erfahrung mit Data Warehouses, Batch-Verarbeitung oder Legacy-Systemen ist ein Plus.
Du löst gerne knifflige Aufgaben rund um Daten und arbeitest dabei eng mit Engineers, Analysten und Fachspezialisten zusammen.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Persönlich:

Du bist neugierig und gibst dich nicht mit der ersten Erklärung zufrieden. Ein Wert, der nicht passt, lässt dich nicht los.
Du stellst die richtigen Fragen und kannst zwischen Business und Technik übersetzen.
Du denkst wie ein Engineer: strukturiert, nachvollziehbar, reproduzierbar. Welche Tools du bisher verwendet hast, ist zweitrangig. Wichtig ist, dass du dich schnell einarbeitest.
Du arbeitest selbstständig und bist trotzdem gern Teil eines kleinen, eingespielten Teams.

Darauf kannst du dich freuen:

Ein Projekt mit echter Tragweite und langfristiger Perspektive
Ein kleines Data-Engineering-Team mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum
Direkter Austausch mit den Fachbereichen sowie den Entwicklungs- und Architekturteams
Persönliche Weiterentwicklung mit deinem persönlichen Leadership Coach

Coole Events wie Mitarbeiter/innen-Apéros, gemeinsame Lunches, Sommerfest mit Familie, Ski-Weekend, Hackathons, Konferenzen

Home-Office Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten

Arbeiten in einem der emineo-Büros in Baar und Zürich mit topmoderner Infrastruktur und ergonomischen Arbeitsplätzen

Attraktive Lage und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

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