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Heute publiziert (am 23.10.2026)heute

Senior SQL/DWH Engineer (w/m/d), 80-100 %

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Stellenbeschreibung

Das erwartet dich

  • DWH Operations & Weiterentwicklung: Du bist mitverantwortlich für die Wartung, Optimierung und den Ausbau unseres Inhouse-Datawarehouses und stellst unseren Fach-Stakeholdern die relevanten Daten zuverlässig zur Verfügung.
  • Kernsystem-Fokus: Dabei tauchst du tief in unsere wichtigsten Datenwelten ein und bewegst dich hauptsächlich im Bereich unserer Kernsystem- (Adcubum Syrius) und CRM-Daten.
  • Datenmodellierung: Du pflegst und entwickelst unsere relationalen Datenmodelle kontinuierlich weiter und wendest dabei bewährte Konzepte wie das Star Schema oder Snowflake souverän an.
  • Schnittstellenfunktion & Koordination: Du arbeitest partnerschaftlich mit unserem externen Entwicklerteam und internen Projekten zusammen und übernimmst dabei eine zentrale, verbindende Schnittstellenfunktion.
  • Crewübergreifende Zusammenarbeit: Du agierst nicht im Silo, sondern tauschst dich eng mit anderen IT-Crews, Data Scientists und den Fachbereichen aus, um gemeinsam erfolgreiche datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Das bringst du mit

  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Fachausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung.
  • Du hast mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit SQL (PLSQL), relationalen Datenbanken und zugehörigen Technologien (z.B. Oracle Golden Gate, Oracle Data Integrator).
  • Du bist bereit, dir fachliche Zusammenhänge anzueignen und bestehende DB-Strukturen zu analysieren.
  • Dich zeichnen eine schnelle Auffassungsgabe und ein hohes Qualitätsbewusstsein aus. Deine Arbeitsweise ist kundenorientiert sowie lösungsorientiert und du übernimmst im Projekt gerne Verantwortung.
  • Als Teamplayer bist du motiviert Veränderungen anzugehen und Neues dazu zu lernen.
  • CI/CD und GitHub/Gitlab sind dir kein Fremdwort und gehören zu deinem Arbeitsalltag.
  • Pluspunkte: Gute Englischkenntnisse sowie erste Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen und modernen Data-Engineering-Technologien (z.B. dbt, Spark).
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