Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

Die Pädagogische Hochschule Luzern ist ein Kompetenz- und Impulszentrum für die Lehrer*innenbildung, für Pädagogik und Didaktik. Sie umfasst diverse Studiengänge mit rund 2'500 Studierenden in der Ausbildung sowie die Bereiche Forschung & Entwicklung und Weiterbildung & Dienstleistungen.

Unser Angebot

• Mitarbeit in einer SNF-geförderten Interventionsstudie im gymnasialen Mathematikunterricht
• Möglichkeit zur Vertiefung mathematikdidaktischer und empirisch-methodischer Kompetenzen
• Möglichkeit einer Dissertation (nicht über das Projekt finanziert)
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team mit nationalen und internationalen Projektpartnern
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen

Ihr Profil

• Masterabschluss, vorzugsweise in Fachdidaktik Mathematik
• Lehrdiplom für Mathematik, vorzugsweise auf Sekundarstufe I oder II
• Kenntnisse in empirischen Forschungsmethoden oder Bereitschaft, sich diese anzueignen
• Projekterfahrung erwünscht
• Team-, Kooperations- und Organisationsfähigkeit, sowie selbständige und sorgfältige Arbeitsweise

Die Stelle kann entweder durch eine Person mit einem Pensum von 40% oder durch zwei Personen mit je einem Pensum von 20% besetzt werden.

Sie ist in folgendem vom Schweizerischen Nationalfonds (SNF) geförderten Projekt an der PH Luzern angesiedelt: «Förderung repräsentationaler Flexibilität durch das Vergleichen mehrerer Repräsentationen: Effekte und Wirkmechanismen im Mathematikunterricht der Sekundarstufe II – RepFlex-S2». Dieses Projekt wird geleitet von Dr. Christof Weber und ist angesiedelt am Institut für Fachdidaktik MINT und Nachhaltigkeit von Prof. Dr. Markus Wilhelm.

Den detaillierten Projektbeschrieb finden Sie hier: https://data.snf.ch/grants/grant/10009537

Ihre Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung, Pilotierung und Überarbeitung der Interventionsmaterialien, sowie der Erhebungsinstrumente
• Mitwirkung an der Vorbereitung, Koordination und Durchführung der Datenerhebungen an Gymnasien
• Aufbereitung der erhobenen Daten, insbesondere Scoring der Leistungstests und Kodierung der Audioaufnahmen
• Mitwirkung bei der Auswertung der erhobenen Daten
• Weitere projektbezogene Forschungs- und Organisationsaufgaben

Gerne erwarten wir Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis 22. November 2026.